مدل هوش مصنوعی Pathway با هزینه ۱۱‑برابر کمتر از OpenAI، معماهای منطقی را حل می‌کند
استارتاپ Pathway مدل جدیدی با ۱۵۰ میلیون پارامتر معرفی کرد که توانست با هزینه‌ای ۱۱ برابر کمتر از مدل‌های OpenAI، معماهای منطقی را حل کند. این مدل با دقت ۲۹٫۵٪ در آزمون ARC‑AGI‑1 و زمان پردازش زیر یک ثانیه، چشم‌انداز جدیدی برای هوش مصنوعی اقتصادی فراهم می‌آورد.
به گزارش پایگاه خبری پایگاه خبری موج بازار، پژوهشگران استارتاپ Pathway مدل هوش مصنوعی ۱۵۰ میلیونی به نام BDH‑CQ را رونمایی کردند. این سامانه توانست در آزمون ARC‑AGI‑1، نرخ موفقیت ۲۹٫۵٪ (معیار pass@2) را به دست آورد و هر معما را در حدود ۰٫۸۵ ثانیه روی پردازندهٔ گرافیکی Nvidia H200 پردازش کند.
معرفی مدل BDH‑CQ
مدل BDH‑CQ با ۱۵۰ میلیون پارامتر طراحی شده و برای حل معماهای منطقی به کار می‌رود. برخلاف بسیاری از مدل‌های فعلی که برای استدلال توکن‌های متنی میانی تولید می‌کنند، این سامانه از یک فضای پنهان پیوسته استفاده می‌کند که مراحل حل مسئله را بدون تبدیل به واژگان متنی تکراری پردازش می‌نماید.
عملکرد و هزینهٔ استنتاج
بر اساس گزارش‌های منتشر شده در ScienceBlog، هزینهٔ استنتاج هر معما در این سامانه حدود ۰٫۰۰۰۰۷ دلار برآورد می‌شود. در مقایسه، مدل GPT‑5.6 Luna متعلق به OpenAI با دقت ۳۴٫۲٪، هزینهٔ پردازشی تقریباً ۱۱ برابر بیشتر دارد، حتی پس از اعمال تخفیف‌های تجاری.
نوآوری در معماری
- فضای پنهان پیوسته: حذف تولید توکن‌های میانی و کاهش محاسبات.
- سرعت پردازش: تکمیل هر معما در زیر یک ثانیه.
- کاهش هزینه: صرفه‌جویی ۱۱ برابری نسبت به مدل‌های رقیب.
نتایج آزمون و اعتبارسنجی
در مجموعهٔ عمومی ARC‑AGI‑1، مدل BDH‑CQ توانست ۱۱۸ معما از ۴۰۰ معما را حل کند. نتایج خروجی توسط کارشناسان دانشگاه نیویورک و دانشگاه برکلی مورد بررسی قرار گرفت و صحت آن تأیید شد. پژوهشگران قصد دارند عملکرد این روش را در حوزه‌های ریاضی و وظایف زبانی پیچیده‌تر نیز آزمایش کنند.
این پیشرفت نشان می‌دهد که با به‌کارگیری معماری‌های نوین می‌توان هوش مصنوعی را نه تنها دقیق‌تر، بلکه اقتصادی‌تر نیز ساخت؛ گامی مهم در جهت گسترش دسترسی به فناوری‌های پیشرفته در مقیاس‌های وسیع.
نظرات کاربران (۰)
هنوز دیدگاهی برای این خبر ثبت نشده است.